Эндрю Сигел: Практическая бизнес-статистика

Студент должен продемонстрировать знание разделов дисциплины и способность представить результаты выполнения домашних заданий и качественный реферат на заданную тему в соответствии с требуемыми компетенциями. Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по ти балльной шкале. Содержание программы Тема 1. Особенности подготовки данных для статистического анализа. Предмет и содержание курса, связь с другими дисциплинами. Классификация основных методов статистического анализа данных, разработанных в рамках теории математической статистики. Переменные и наблюдения, значение переменной в конкретном наблюдении. Имя переменной, тип переменной, метка переменной и метки значений. Редактирование, удаление, добавление переменных. Модификация и отбор данных:

>> Практическая бизнес-статистика | Эндрю Сигел | 2002 | Скачать бесплатно.

Прогнозирование количества травм с использованием метода Бокса-Дженкинса Авторы: Прогнозирование количества травм — задача, которой на данный момент занимаются в основном с целью повышения качества охраны труда на предприятии. Основной задачей прогнозирования травматизма является выявление закономерностей изменения и конкретной величины статистических его показателей в будущем, а также определение неблагоприятных тенденций основных показателей, особенно травмирующих факторов, требующих принятия плановых решений.

Входными данными для анализа служат показатели количества обращений в Областную травматологию г. Донецка с по гг.

Яркие отзывы о Практическая бизнес-статистика. Сигел Эндрю Ф." Практическая бизн 2 · Подробнее · Сигел Эндрю"Практическая бизн .

Аннотация издательства Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Введение и описательная статистика Глава 1. Регрессия и временные ряды Глава

Список полей представлен выше. Оператор означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе: По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии.

Автор:Сигел, Эндрю Издательский дом: Вильямс Год: Стр Формат : pdf Размер: 87 Мб Книга представляет собой прекрасно.

Отзывы читателей Аннотация издательства Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Введение и описательная статистика Глава 1. Регрессия и временные ряды Глава База данных служащих Приложение Б. Статистические таблицы Приложение Г. Краткое руководство по применению Словарь терминов Отзывы об Практическая бизнес-статистика Александр Садовский Я давно искал учебник по статистике, который не просто рассказывает формулы и приводит примеры из экономики Советского Союза, а дает картину в целом.

Мне нравились многие главы учебника компании , но в нем не хватало глубины и слишком сильна привязка к программе . Я уже перестал надеяться на чудесную встречу, как тут она произошла.

Добро пожаловать, разбойник!

Аннотация к книге"Практическая бизнес-статистика" Эта книга представляет собой прекрасно организованный курс статистических методов анализа данных. Теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием . Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории Эта книга представляет собой прекрасно организованный курс статистических методов анализа данных.

Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, а также практикующим менеджерам, желающим использовать прикладной статический анализ в своей работе.

статистики, понятие генеральной совокупности и выборки, оценивание параметров .. 8. Сигел Э., Практическая бизнес-статистика. М., Изд. дом.

Для студентов технических и экономических специальностей вузов, изучающих курс"Теория вероятностей и математическая статистика" УлГТУ. Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального -документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют. Расчет с использованием электронных таблиц или системы .

Копируются экранные формы со всеми расчетами и графиками. финансы и статистика, Статистические методы в управлении качеством: Сборник задач по математике для вузов. Описательная статистика ………………………………………………… 3 1. Способы представления выборки ……………………………………………… 3 1.

И день и ночь статистики считают...

Аннотация издательства Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Введение и описательная статистика Глава 1.

Год выпуска: Автор: Сигел Э. Жанр: Вводный курс. Издательство: Вильямс Язык: Русский ISBN: Формат: PDF.

В статье излагаются принципы проектирования и работы подсистемы сопоставления записей далее - подсистема хранилища данных, предназначенной для реальной интеграции данных, поступающих из различных информационных систем. Сопоставление записей - задача достаточно нетривиальная и, что немаловажно, мало описанная в русскоязычной технической литературе, так что данная статья является попыткой в какой-то мере восполнить этот пробел.

Предпосылки создания подсистемы При интеграции данных из нескольких независимых информационных систем в хранилище данных далее ХД возникает необходимость однозначной идентификации экземпляров некоторых сущностей - иначе говоря, перед разработчиком встает задача сопоставления записей . Само существование такой задачи обусловлено следующими факторами: Независимость информационных систем - каждая система использует собственные правила ввода данных и заполнения таблиц БД, в результате чего одни и те же сущности описаны разным набором атрибутов с различными правилами комплектности; Использование структур данных, нарушающих инвариантность представления атрибутов - одни и те же атрибуты у разных экземпляров одной сущности можно представить различным образом формат, язык и т.

Наверняка каждый разработчик хоть раз в своей практике подвергался воздействию этих факторов и задавал вопрос: Цели и принципы проектирования подсистемы Цели Для начала необходимо определиться с целями, которые преследует создание подсистемы сопоставления записей. В нашем случае цели сформулированы следующим образом: Реализовать средствами РСУБД механизм связывания логически идентичных экземпляров сущностей, поступающих из разных информационных систем; Минимизировать человеческий фактор в процессе связывания.

Цели достаточно прозрачны и очевидны, так что можно перейти к рассмотрению принципов проектирования. Принципы проектирования подсистемы Формулирование принципов - важный этап в проектировании любой системы не только информационной , так как все последующие выводы и решения будут приниматься на их основе [1]. В нашем случае принципы проектирования подсистемы выглядят следующим образом: Язык и кодовая страница являются общими для всех текстовых данных, циркулирующих в подсистеме; Существует общий алфавит 1 , включающий в себя все значимые символы согласно п.

Ознакомившись с принципами проектирования можно переходить к описанию работы подсистемы.

Книга"Практическая бизнес-статистика"

Вот какие книги были использованы для подготовки материала. Речь идёт о том, что ни учёные, ни экономисты на самом деле ничего не могут предсказать, так как пользуются гауссовой кривой там, где этого делать нельзя. Из-за этого неожиданно для них может происходит огромное по масшатабам и абсолютно непредсказумое событие — так называемый"чёрный лебедь". Они не могли предсказать ни приход Гитлера к власти, но обвал биржи в конце 80х.

Например, это видно по тому, что люди продолжали оптимистично покупать государственные облигации даже в начале Второй Мировой войны — ведь никто не мог даже предположить, что война станет мировой и затяжной.

1. Эконометрика / Под ред. Елисеевой И.И. – М.: финансы и статистика, . Сигел Э. Практическая бизнес-статистика.- Москва - Санкт-Петербург.

Увеличить Коротко о товаре Аннотация: Традиционный курс бизнес-статистики изменился и в основном к лучшему: Книга Практическая бизнес-статистика является лидером этих перемен. В предисловии к первым трем изданиям говорилось следующее. Традиционный курс бизнес-статистики меняется. В настоящее время в связи с доступностью и широким использованием компьютеров для обработки числовой информации нет необходимости в подробном освещении многих старомодных тем.

книга Практическая бизнес-статистика

Технология лекарств и организация фармацевтического дела Количество траниц: Теоретические основы и особенности использования в сфере гармонизации отношений фармацевтических организаций с корпоративными аудиториями. Анализ понятийного аппарата связей с общественностью. Правовое и морально-этическое регулирование деятельности в фармации Характеристики корпоративных аудиторий фармацевтических компаний. Цель, функции и направления связей с общественностью в деятельности фармацевтических компаний.

Эндрю Ф. Сигел. Практическая бизнес-статистика. пер. с англ. А. И. Мороза, О. Л. Пелявского, А. В. Редины и др. 4-е изд.

Необходим серьезный анализ рынков выпускаемой и намеченной к производству продукции, сырья, капиталов и рабочей силы, что совершенно невозможно без маркетинговых исследований. Между тем, неверная оценка экономической ситуации или неправильная интерпретация экономических новостей могут привести к неполучению планируемых финансовых показателей и к провалу маркетинговых кампаний.

Управленцам необходим набор математических и статистических инструментов, которые позволили бы формулировать правильные выводы на основании имеющейся многосторонней маркетинговой информации. В системе экономических наук статистика является одной из фундаментальных дисциплин, формирующих специальность экономиста, менеджера, финансиста, коммерсанта, бухгалтера-аудитора. Именно статистика предоставляет управленцам набор механизмов, методик и инструментов обработки маркетинговой информации.

Роль статистики в изучении экономических и социальных процессов огромна. Именно поэтому изучение вопросов маркетингового анализа с помощью статистических методов является актуальным. Цель курсовой работы заключается в рассмотрении использования индексных методов в экономике, а также в анализе биржевой ситуации с помощью корреляционно-регрессионного анализа.

При написании курсовой работы ставились следующие задачи:

Щось пішло не так 🙁

Итоговая оценка по учебной дисциплине складывается из следующих элементов: Содержание программы Тема 1. Подходы к прогнозированию и основные направления их реализации Понятие прогноза. Сущность статистических методов прогнозирования. Организация сбора информации и ее представление в виде временных рядов. Проблемы аномальных и пропущенных значений и пути их решения.

Здесь вы можете скачать книгу Практическая бизнес-статистика - Эндрю Сигел.

Другие материалы Методики прогнозного анализа налогов и платежей В экономической литературе в большей степени уделяется внимание прогнозированию налоговых поступлений и налоговой нагрузки на макроуровне. Разработке вопросов прогнозирования налогов и неналоговых платежей на микроуровне уделяется недостаточно внимания. Метод на основе сглаживания данных о приросте подлежащих уплате налогов и неналоговых обязательных платежей за ряд лет. Этот метод применяется для целей краткосрочного прогнозирования.

Скользящее среднее представляет собой новый ряд, полученный путем усреднения соседних наблюдений временного ряда и перехода к следующему периоду времени — в итоге получается более гладкий ряд. Метод скользящей средней называется так потому, что при вычислении средние как бы скользят от одного периода к другому; с каждым новым шагом средняя как бы обновляется, впитывая в себя новую информацию об изучаемом процессе.

Таким образом, при прогнозировании исходят из простого предположения, что следующий во времени показатель по своей величине будет равен средней, рассчитанной за последний интервал времени. Прогнозирование методом непосредственной экстраполяции с применением средних характеристик ряда: Метод непосредственной экстраполяции — наиболее простой способ прогноза. Экстраполяция основана на изучении динамики изменения экономического явления показателя в предпрогнозном периоде и перенесения выявленной закономерности на будущее.

Достоинство данного метода состоит в его универсальности, а недостаток — в необходимости проведения большого числа наблюдений, что ведет к снижению достоверности прогноза с увеличением срока его упреждения. Наиболее простым методом прогнозирования по одному ряду динамики является применение средних характеристик данного ряда: Метод экстраполяции на основе трендовой модели. Трендом тенденцией называется неслучайная медленно меняющаяся составляющая временного ряда, на которую накладываются случайные колебания или сезонные эффекты.

The War on Drugs Is a Failure