Информационно-аналитические системы на базе -технологий

Краткое определение данной методике можно дать следующим образом. Как видно из определения, требования к системе построения отчетности, которую действительно можно называть -системой, достаточно жесткие — за секунды отчеты должны строиться по миллионам записей, столь же быстро раскрываться по интересующим пользователя аналитикам, фильтроваться и перегруппировываться. Мировая практика Если рассмотреть продукты, лидирующие на западных рынках учетных систем, то либо в их составе, либо в качестве отдельных продуктов присутствуют -модули. архитектурной точки зрения наиболее распространенным подходом является разделение данных между двумя базами: Фактически -база обычно строится по специальной архитектуре и содержит предварительно просчитанные агрегатные данные, что и обеспечивает высокую скорость выполнения запросов. Различные базы могут использовать для своего анализа одни и те же аналитические программы. Это связано с тем, что любая -база универсальным образом описывается как набор некоторых аналитик и таблиц фактов, представляемых в виде многомерных кубов, осями которых являются значения аналитик, а агрегируемыми значениями — числовые значения количеств, сумм и т. Работа с такой таблицей для пользователя происходит обычным образом, однако все вычисления для отображения делает аналитический сервер. С точки зрения хранения данных, таким элементом являются регистры оперативного учета, накапливающие итоги по оборотам и хранящие промежуточные точки остатков.

13. Технологии аналитической обработки данных. – технологии. Примеры систем бизнес-анализа.

-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде простых таблиц, как в обычных системах учета или бухгалтерских программах, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: Благодаря детальному структурированию информации -кубы позволяют оперативно осуществлять анализ данных и формировать отчёты в различных разрезах и с произвольной глубиной детализации.

Отчёты могут создаваться аналитиками, менеджерами, финансистами, руководителями подразделений в интерактивном режиме для того, чтобы быстро получить ответы, на возникающие ежедневно вопросы, и принять правильное решение. При этом сотрудникам, для создания отчетов не нужно прибегать к услугам программистов, на что обычно уходит немало времени. Из -куба может быть составлен обычный плоский отчёт.

В мировой практике принято использовать термин Business Intelligence (BI), что Под термином OLAP, как правило, понимают системы аналитической.

помогает в работе не только аналитикам. Нашей платформой может пользоваться любой сотрудник вашей компании Бизнес-пользователь Работа с — это просто Бизнес-пользователь — это профессионал в своей области, который хочет иметь непосредственный доступ ко всему накопленному объёму данных для выделения нужной информации и проверки гипотез, поиска точек роста и принятия взвешенных решений.

Его опыт позволяет ему делать предположения, которые могут быть подтверждены или опровергнуты с помощью данных в режиме реального времени. Аналитическая платформа позволяет бизнес-пользователю самостоятельно оперировать данными: делает возможным бизнес-подход к анализу данных. Точки роста для оптимизации и развития бизнеса Объединяя различные источники, помогает сформировать единую систему управления компанией на основе аккумулированных данных — подход.

Доступ к исходным данным в режиме реального времени позволяют сопоставлять различные метрики и для оптимизации процессов и предложений, например, можно посмотреть, насколько грамотно составлены тарифные планы —, возможно, у вас тоже есть клиенты, которые платят мало, а стоят дорого? для увеличения конверсии и роста лояльности Для настройки персонализированных коммуникаций аналитическая платформа позволяет отобрать аудиторию по специфическим параметрам, провести интеллектуальную сегментацию и выбрать наиболее типичных представителей для тестирования рекламного сообщения или нового продукта.

Для увеличения перекрестных продаж можно использовать модуль ассоциативных правил, встроенный в базовую версию аналитической платформы . Все операции в интерфейсе выполняются за несколько кликов в режиме реального времени. для оценки персонала и выявления мошеннических действий Аналитическая платформа позволяет оценивать эффективность работы персонала и находить возможности для оптимизации рабочих процессов.

Использование интеллектуальных алгоритмов позволяет оперативно выявить мошеннические схемы и всех вовлеченных в них сотрудников.

Применение технологий как инструмент для бизнес-аналитики

Классификация аналитических информационных систем Сегодня существует несколько предпосылок к разработке классификации. Во-первых, компаниям - пользователям программных продуктов необходимо четко понимать, какие системы им нужны для осуществления их деятельности.

Готовые решения Бизнес – аналитики на платформе Microsoft BI | Power BI Бизнес-аналитика (OLAP-аналитические системы). Другое.

Примеры реализации информационных систем с использованием Материал был опубликован на корпоративном сайте компании Чтобы утверждения о необходимости и повсеместном распространении не казались голословными, рассмотрим несколько примеров решения задач с помощью -инструментов крупными зарубежными предприятиями. Наш первый пример - одна из крупнейших американских энергетических компаний, , чьи активы превышают 20 миллиардов, а число сотрудников составляет 22 человек, работающих в различных подразделениях компании по всему миру.

Сферой деятельности компании являются энергетическое обеспечение, обслуживание трубопроводов и поставки электрической энергии, природного газа и сжиженного природного газа. На момент внедрения компания предполагала выйти на нерегулируемый правительством энергетический рынок и отвоевать себе определенный кусок мирового энергетического бизнеса. В процессе подготовки к этому новому этапу отдел управления информацией прорабатывал различные возможности применения использовавшихся компанией технологий для управления изменившимися информационными потребностями предприятия и обеспечения ему достойного места на рынке и соответствующего развития.

В конечном счете, вопрос заключался в обеспечении своих конечных пользователей доступом к информации, хранящейся в корпоративных базах данных. Специалисты по управлению информацией выяснили, что в процессе принятия решений всем подразделениям, начиная с финансовых отделов и заканчивая кадровыми, исключительно важно иметь доступ к такой информации тогда и там, где она им необходима. Система, которую использовал до этого момента, была сложной в плане использования и без серьезного вмешательства специалистов по управлению информацией не обеспечивала необходимый предприятию уровень точности и своевременности данных.

Планируя апгрейд имеющихся систем поддержки принятия решений таким образом, чтобы сотрудники финансовых и других нетехнических подразделений компании могли наиболее полно использовать корпоративные данные, принял решение о внедрении -системы. Была выбрана система поддержки принятия решений от .

Разработка аналитических систем ( )

Вступление Обострение конкуренции в российском ритейле требует от компаний поиска внутренних резервов. Сегодня на смену периоду гонки за ростом капитализации пришло время повышения операционной эффективности розничных предприятий. Новый повсеместный тренд — усиливающаяся роль аналитических информационных систем в решении таких задач.

увеличивающая эффективность работы менеджеров, аналитиков компании. анализ, Business Intelligence, MS SQL Server, Microsoft Analysis Services, BI Системы Business Intelligence - это как раз тот класс информационных.

Совсем недавно, в конце ноября, компания объявила о намерении вывести на рынок в ближайшее время обновленную версию программного аналитического инструментария 2. Корпорация еще раньше - в сентябре - анонсировала продукт 8 , а в конце ноября собрала своих партнеров из России и СНГ на закрытую конференцию, где специалистам по аналитическим системам была предоставлена возможность ближе познакомиться с новым продуктом.

Главным достоинством 8 перед конкурирующими -системами, по мнению разработчиков, является то, что это первый продукт, в котором весь функционал реализован на основе единой архитектуры -сервисов. Подобная интеграция обеспечивает формирование в рамках единого корпоративного портала рабочих мест для руководителей, менеджеров и рядовых сотрудников и предоставление каждой группе пользователей необходимого для нее объема информации. Причем системы и первого, и второго классов имеют ряд сильных и слабых сторон.

-серверы обычно предоставляют пользователям аналитические функции, способны обрабатывать большие объемы исходных данных и консолидировать в -кубах информацию из разных источников.

-технологии для построения -инструментов анализа

С одной стороны — существуют программы для этого, с другой — есть квалифицированные бизнес-аналитики, но в первом случае они либо слишком дорогие около 15 тыс. Как быть в такой ситуации? Далеко не каждому по карману выкладывать большие суммы, даже если и по карману, то зачем тратить такие деньги?

InterSystems DeepSee® предоставляет бизнес-аналитику для анализа для внедрения в свои приложения аналитической OLAP-функциональности, к каждому из которых есть доступ у разработчика прикладных систем.

Скачать Часть 2 Библиографическое описание: После установления цели следует предоставить точную информацию, являющейся основной для принятия решений, соответствующим людям, которые отвечают за принятия решения. Такие связи могут быть выявлены посредством интеллектуального анализа данных. поддерживает все источники данных, которые используют интерфейс соединения, реализованный посредством провайдера и.

Но для поддержки определенного источника данных требуется установить компоненты провайдера данных. Описанная схема называется витриной данных. Вместо этого данные применяются для решений -задач.

Аналитические системы, системы бизнес-интеллекта

Имея столько разрозненных источников информации, часто бывает очень сложно получить ответы на ключевые вопросы деятельности компании и увидеть общую картину. А когда нужная информация все же находится в одной из используемых систем или локальном файле, то она часто оказывается устаревшей или противоречит информации, полученной из другой системы. Данная проблема эффективно решается с помощью информационно-аналитических систем, построенных на базе -техологий другие названия:

Благодаря интеграции средств OLAP и Query & Reporting пользователи аналитической системы Cognos могут, не прибегая к программированию.

Интерактивные отчеты и анализ данных. Модуль разработки интерактивных отчетов и анализа данных. Предоставляет руководству компании возможность работать с информацией в привычном виде и анализировать информацию в любых удобных разрезах. Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса и одним из важных факторов повышения его конкурентоспособности. А удобство и увеличение скорости работы с большими объемами данных без потери качества результата — рациональное желание любого аналитика.

Предоставление пользователю результатов анализа в короткий срок порядка 5 сек. Любой логический и статистический анализ. Многопользовательский доступ к данным с поддержкой соответствующих механизмов блокировок и средств авторизованного доступа.

Бизнес-аналитика ( , )

Экономисту-аналитику часто бывает нужно получать широкую картину коммерческой деятельности, видеть более общие тенденции по совокупным данным и видеть эти тенденции, классифицированные по любому числу переменных. Бизнес-аналитика — это процесс извлечения данных из базы данных с последующим анализом этих данных для получения сведений, которые можно использовать для разработки обоснованных деловых решений и принятия мер. Например, и бизнес-аналитика помогают ответить на следующие типы вопросов о коммерческих данных.

Каковы итоги продаж товаров за год по сравнению с итогами продаж за год?

Продукт:, OLAP, Системные технологии Специализированное решение для бизнеса дистрибуции на еля года Источник данных для аналитической системы — база данных «ST- Чикаго».

Применение технологий как инструмент для бизнес-аналитики Основная разница между фактами и информацией заключается в том, что данные мы получаем и принимаем к сведению, а информацию можем использовать с пользой. Грубо говоря, информация — это проанализированные и систематизированные данные. Благодаря вовремя полученной информации многим фирмам удается выстоять как в условиях финансового кризиса, так и при жесточайшей конкуренции.

Мало собирать факты и иметь все нужные данные. Нужно еще уметь их анализировать. Для облегчения труда людей, призванных принимать важные бизнес-решения, были разработаны различные системы поддержки.

Вебинар"QlikView vs OLAP"